Arquitetura de um app com LLM
Em resumo
- Interface, orquestração, modelo, dados e observabilidade.
- Separe a lógica de prompt do resto do código.
As peças de um sistema que usa modelo de linguagem e como elas se encaixam.
Interface, orquestração, modelo, dados e observabilidade.
Guia completo e atualizadoAs camadas
A interface coleta o pedido; a orquestração monta o prompt com contexto e ferramentas; o modelo responde; o sistema valida e mostra. Cada camada pode ser trocada sem mexer nas outras.
RAG: ligando a IA aos seus dados
Retrieval-augmented generation busca trechos relevantes dos seus documentos e os entrega ao modelo. →
Decisões cedo
Escolha desde o início como vai registrar chamadas e custos. Adicionar isso depois é doloroso.
Como aplicar hoje
Comece por um protótipo de uma tela, com um único fluxo. Só adicione banco, login e integrações depois que alguém usou o protótipo e disse o que faltou.
Devo usar um framework?
Ajudam no começo, mas muitos times acabam com código próprio simples. Comece direto na API e adicione framework se sentir falta.
Este artigo está em expansão: versão curta publicada como esboço editorial. Não submeter ao AdSense antes da versão completa (800+ palavras).
Continue sua pesquisa
Próximos passos selecionados para esta jornada.
RAG: ligando a IA aos seus dados
Retrieval-augmented generation busca trechos relevantes dos seus documentos e os entrega ao modelo.
Entender →Manus vs Claude: diferenças e complementos
Um é agente autônomo de ponta a ponta; o outro, assistente que também age quando você pede.
Ver como fazer →Few-shot: ensinando com exemplos no prompt
Um ou dois exemplos do resultado esperado valem mais que um parágrafo de explicação.
Comparar →